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बेस्ट स्टेटिस्टिकल एनालिसिस सॉफ्टवेयर 2017 1. मैक्सस्टैट मैक्सस्टैट. डे 8211 मैक्सस्टैट 8211 फ्री और आसान आँकड़े सॉफ्टवेयर मैक्सस्टैट वैज्ञानिक डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग में आसान और निशुल्क सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर है, विशेष रूप से छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। नि: शुल्क लाइट संस्करण उपलब्ध है 2. MINITAB MINITAB 8211 मिनिटैब मिनिटैब विश्लेषण के साथ डेटा आधारित निर्णय लेने के साथ, क्रयओला ने जिस तरह से व्यापार किया, उसे बदल दिया, जिससे कंपनी अपने संसाधनों को ध्यान में रख सकें जहां उनका सबसे बड़ा प्रभाव पड़ता है। 3. प्लग-एन-स्कोर प्लग-एन-स्कॉरेचर 8211 क्रेडिट स्कोरिंग सॉफ्टवेयर। व्यावहारिक क्रेडिट स्कोरिंग टूल PlugampScore। PlugampScore क्रेडिट स्कोरिंग मॉडलिंग के लिए एक अद्वितीय और अभिनव दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह क्रेडिट जोखिम स्कोरिंग सॉफ्टवेयर है, स्कोरकार्ड मॉडल के लिए ऋण स्कोर कार्यक्रम। ल्यूमिना 8211 लुमिना बिजनेस इंटेलिजेंस टूल्स, एंटरप्राइज रिस्क मैनेजमेंट एप डिसिसिस सपोर्ट सॉफ्टवेयर एनालिटिका 8211 लुमिना डिसिसिस सिस्टम 5. स्टेटविंग स्टेटविंग 8211 स्टेट्यूविंग एक्स्टेंसिबल एंड रेंटलफ़ेस्टिस्टिकल एनालिसिस सॉफ्टवेयर फॉर सर्वेव्स, बिजनेस इंटेलिजेंस डाटा, और अधिक। STATA 8211 डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी सॉफ्टवेयर Stata पेशेवरों के लिए डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर Stata एक पूर्ण, एकीकृत आंकड़े पैकेज है जो आपको डेटा विश्लेषण, डेटा प्रबंधन और ग्राफिक्स के लिए आवश्यक सभी प्रदान करता है। XLSTAT 8211 XLSTAT Excel के लिए सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर XLSTAT Microsoft Excel के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर है यह एक्सेल, पीसी और मैक के लिए सबसे अधिक और व्यापक रूप से इस्तेमाल किया डेटा विश्लेषण ऐड-ऑन है। 8. ACASTAT ACASTAT 8211 AcaStat Software महंगा सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेजों के लिए कम लागत के विकल्प। AM. AIR. ORG 8211 AM सांख्यिकी सॉफ्टवेयर AM बीटा रिलीज़ में अभी भी है, और नया बीटा संस्करण 0.06.00 पर्याप्त क्षमता जोड़ता है। कुछ संवर्द्धन में शामिल हैं: ग्राफिक्स पहली बार, AM सांख्यिकीय ग्राफिक्स प्रदान करता है। अभी, यह बार चार्ट, लाइन चार्ट, और नई खंडित घनत्व प्लॉट का उत्पादन करता है। विभाजित घनत्व की साजिश डिस्ट्रीब्यूशन की तुलना करने के लिए डिजाइन की गई है। हम इसे बॉक्स-एंड-कल्चर प्लॉट की अगली पीढ़ी के रूप में सोचते हैं। विस्तारित ग्राफिक क्षमता के लिए भविष्य के रिलीज़ को देखें नई आयात निर्यात सुविधा जो आपको आसानी से लगभग 150 अलग-अलग डेटा फ़ाइल स्वरूपों के साथ-साथ ओडीबीसी के अलावा आयात डेटा निर्यात करने में सक्षम बनाती हैं AM8217 के मुख्य मेनू पर फ़ाइल आयात सामान्य आयात और फ़ाइल निर्यात सामान्य निर्यात देखें। सभी प्रतिगमन मॉडल के लिए नमूना-डिज़ाइन सुसंगत वाल्ड टेस्ट मॉडल फिट, रेग्रेसरों के सबसेट्स के महत्व का परीक्षण करने के लिए पॉइंट-एंड-क्लिक क्षमता सहित। एक नए मैन्टेल-हाससेल स्तरीकृत ची-स्क्वायर टेस्ट का प्रकार आमतौर पर परीक्षणों पर अंतर आइटम फ़ंक्शन का मूल्यांकन करने के लिए प्रयोग किया जाता था। सभी AM प्रक्रियाओं के साथ, यह एक महत्वपूर्ण परीक्षण प्रदान करता है जो जटिल नमूना डिजाइनों के लिए उपयुक्त हैं। मॉडल का एक विस्तारित सेट जब पसंदीदा विचरण अनुमान विधि एक प्रतिकृति विधियों में से एक है। 10. विश्लेषण - आईटी का विश्लेषण - आईटी 8211 Microsoft Excel में सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए सांख्यिकी सॉफ्टवेयर हम विश्लेषण विकसित करते हैं- यह Excel में गहन सांख्यिकीय विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए 8212 अनोखा आँकड़े सॉफ़्टवेयर। 11. LEXISNEXIS LEXISNEXIS 8211 LexisNexis 8211 में आपका स्वागत है अपना रास्ता चुनें। कानूनी, सरकार, व्यापार और उच्च तकनीक जानकारी स्रोतों के प्रदाता अधिक जानें या अपने उत्पाद में अभी प्रवेश करें। लोक सुरक्षा और कानून प्रवर्तन अधिकारियों को स्थानीय, क्षेत्रीय और राष्ट्रीय आयोजनों पर कार्रवाई योग्य खुफिया को तुरंत देखने की क्षमता की आवश्यकता है। एक उपयोगकर्ता के अनुकूल सिस्टम में असमान कानून प्रवर्तन सिस्टम से डेटा कनेक्ट और विश्लेषण करने की क्षमता महत्वपूर्ण है। मजबूत प्रौद्योगिकी, मजबूत विश्लेषिकी, अपराध मानचित्रण और विजुअल टूल्स का उपयोग करना, क्षेत्रीय श्रृंखला, पैटर्न और प्रवृत्तियों से निपटने के दौरान कानून लागू करने के लिए सूचित तैनाती के फैसले को बेहतर ढंग से सुसज्जित किया गया है। 12. ACTUATE ACTION 8211 OpenText Actuate Analytics और रिपोर्टिंग हम एम्बेडेड एनालिटिक्स के साथ गतिशील, कस्टमाइज़्ड डेटा-संचालित ऐप्लिकेट प्रदान करने के लिए स्केलेबल समाधान प्रदान करते हैं जो ब्रैड अनुभवों को बढ़ाते समय समय बचाते हैं। 13. स्टेटसोलस स्टेटस 8211 स्टैटस्ल प्रदाता नैटक नमूना आकार कैलक्यूलेटर amp पीएक्स विश्लेषिकी। Statsols nQuery नमूना आकार कैलकुलेटर सॉफ्टवेयर के माध्यम से 20 से अधिक वर्षों के लिए सांख्यिकीविदों और शोधकर्ताओं को नवीन सांख्यिकीय समाधान प्रदान कर रहा है। 14. अल्फार्ड-सिस्टम्स श्लॉर्ड-सिस्टम्स 8211 सेलफोर्ड सिस्टम डाटा माइनिंग एंड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर। डेटा खनन और भविष्यवाणियां विश्लेषिकी सॉफ्टवेयर, बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए। 15. COHORT COHORT 8211 CoHort सॉफ्टवेयर 8211 वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए ग्राफिक्स और सांख्यिकी सॉफ्टवेयर। वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए ग्राफिक्स और सांख्यिकी सॉफ्टवेयर: CoPlot (प्रकाशन गुणवत्ता 2 डी और 3 डी ग्राफ़, नक्शे, और तकनीकी चित्र के लिए), कोस्टैट (सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए), और कोकलक (एक स्वतंत्र आरपीएन वैज्ञानिक कैलकुलेटर)। 16. विनिर्माण उत्कृष्टता के लिए कैमलिन कैम्लाइन 8211 सॉफ्टवेयर सॉल्यूशंस विनिर्माण के लिए एमईएस समाधान 17. CRICKETSTATZ CRICKETSTATZ 8211 CRICKET STATZ इस बहुमुखी सॉफ्टवेयर पैकेज से 80 से अधिक उन्नत क्रिकेट सांख्यिकी रिपोर्ट जेनरेट करें MyCricket, Play-Cricket और कई स्कोरिंग ऐप्स से आयात मिलान अपनी वेबसाइट पर मैच और आंकड़े रिपोर्ट प्रकाशित करें बैटिंग ऑर्डर ऑप्टिमाइज़र सुविधा कोच को सही बल्लेबाजी लाइन स्थापित करने में मदद करता है। ऐतिहासिक डेटा प्रबंधक आपको ऐतिहासिक आंकड़ों और परिणामों को शामिल करने की अनुमति देता है, जिसमें Excel से ऐतिहासिक सारांश डेटा आयात करना शामिल है। पीसी 8217 के लिए विंडोज़ 10, 8.1, 8 और 7 चल रहा है। 18. डैक्ट्रोनिक्स डैट्रोनिक्स 8211 डैकट्रॉनिक्स स्कोरबोर्ड, एलईडी वीडियो प्रदर्शित, संदेश साइन्स, बिलबोर्ड 19. डाटाबेस डाटाबेस 8211 डेटा विवरण, इंक। डाटा विवरण विकसित, बेचता है, और डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन एप्लीकेशन और अभिनव आँकड़े और प्रशिक्षण सॉफ्टवेयर का समर्थन करता है। 20. निर्णय लेने वाले निर्णय लेनेवाले 8211 निर्णय विश्लेषक कंपनियों को मापने, व्याख्या करने, भविष्यवाणी करने और भविष्य को नेविगेट करने में मदद करने के लिए विपणन अनुसंधान और विश्लेषणात्मक परामर्श सेवाएं प्रदान करना, निर्णय विश्लेषक क्या है सर्वश्रेष्ठ सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर: गुणवत्ता सुधार के लिए विकासशील 8211 डीवेलवे सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर डीओई सामान्यता नमूना आकार। गुणवत्ता सुधार के लिए डेवेलवे सांख्यिकी सॉफ्टवेयर, प्रयोगों के डिजाइन (डीओई), सामान्य परीक्षण, नमूना आकार की गणना, Weibull विश्लेषण, गेज रैंपआर। MATHWAVE 8211 EasyFit 8211 वितरण फिटिंग सॉफ्टवेयर सबसे अच्छी फिटिंग वितरण आसानी से ढूंढें और बेहतर निर्णय लेने के लिए इसका इस्तेमाल करें। नि: शुल्क 30 दिवसीय परीक्षण, लचीला लाइसेंसिंग ESBCONSULT 8211 ESB कंसल्टेंसी होम पेज ईएसबी कंसल्टेंसी 8211 सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट एंड ट्रेनिंग 8211 कालगोर्ली-बोल्डर, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया में आधारित FORECASTPRO 8211 पूर्वानुमान पूर्वानुमान, सूची योजना, मांग योजना और सहयोगी योजना के लिए भविष्यवाणी प्रो 8211 सॉफ्टवेयर में आपका स्वागत है। GRAPHPAD 8211 जैवोत्तरविज्ञान, वक्र फिटिंग (गैर-रेखीय प्रतिगमन) और वैज्ञानिक रेखांकन का एक शक्तिशाली संयोजन पता लगाएं कि प्रिज्म दुनिया के कई 8217 प्रमुख विश्वविद्यालयों, चिकित्सा केन्द्रों, अनुसंधान संस्थानों और फार्मास्युटिकल कंपनियों के लिए पसंद का कार्यक्रम और प्रिज़्म 7 में नया क्या है। जेएमपी 8211 आंकड़े 8211 डेटा विश्लेषण 8211 डो 8211 एसएएस से छह सिग्मा जेएमपी सांख्यिकी सॉफ्टवेयर। एएनजीओएस 8211 अनुमानक विश्लेषिकी और व्यापार खुफिया सॉफ्टवेयर और समाधान एंगॉस एग्जेस एंगॉस भविष्यवाणियां विश्लेषिकी और डेटा खनन सॉफ्टवेयर समाधान, डेटा प्रोफाइलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन, फ़िक्स ट्री विश्लेषण, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, स्कोरिंग और रणनीति निर्माण का उपयोग कर कंपनियों को राजस्व बढ़ाना, बिक्री उत्पादकता में वृद्धि, विपणन प्रभावशीलता में सुधार, ग्राहक वफादारी को गहराते और जोखिम कम करने में मदद करते हैं। COMSOL 8211 कॉसम मल्टीफेहिक्स मॉडलिंग सॉफ्टवेयर कॉमएसओएल कॉमएसएल मल्टीफेजिक्स सॉफ्टवेयर के डेवलपर है, वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग समस्याओं के मॉडलिंग और अनुकरण के लिए एक इंटरैक्टिव वातावरण। लुमेनाट 8211 मोंटे कार्लो रिस्क सिमुलेशन, डिज़िशन ट्री, स्टैटिस्टिकल एनालिसिस ऐड-इन सॉफ़्टवेयर फॉर एक्सेल ऑफ़ लुमेनॉट द्वारा। GIWEBB 8211 आपको डेटा विज्ञान में अत्याधुनिक चित्रण ला रहा है। Digimizer 8211 Digimizer मुफ्त छवि विश्लेषण सॉफ्टवेयर मुफ्त छवि विश्लेषण सॉफ्टवेयर प्रयोग करने में आसान। एनएलआरईजी 8211 एनएलआरईजी 8212 अनलाइन रिपरेशन एनालिसिस प्रोग्राम एनएलआरईजी रैखिक और गैर-रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण और वक्र फिटिंग करता है। एनएलआरईजी रैखिक, बहुपद, घातीय, रसद, आवधिक, और सामान्य गैररेखीय कार्यों को नियंत्रित कर सकता है। NUMBERANALYTICS 8211 संख्या विश्लेषिकी बादल आधारित सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करना आसान है। हम व्यापार पेशेवरों के प्रतिगमन, रसद प्रतिगमन, ग्राहक विभाजन, मांग विश्लेषण, नए उत्पाद पूर्वानुमान, स्पाइडरफैनिन्शियल 8211 एक्सेल टाइम सीरीज सॉफ्टवेयर NumXL के लिए क्लाउड आधारित सांख्यिकीय विश्लेषण प्रदान करते हैं। NumXL एक माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल टाइम सीरीज सॉफ्टवेयर ऐड-इन है। यह पूरे विश्लेषण और पूर्वानुमान प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करने के लिए विश्लेषणात्मक कार्यों के स्कोर और एक सहज उपयोगकर्ता इंटरफेस और शॉर्टकट प्रदान करता है। ALTREDO 8211 बाइनरी विकल्प रोबोट, बाइनरी विकल्प सिग्नल, विदेशी मुद्रा रोबोट एनसीएसएस 8211 सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर नमूना आकार सॉफ्टवेयर एनसीएसएस अपने NCSS और PASS सॉफ्टवेयर का आदेश आज NCSS गुणवत्ता सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर प्रदान करता है जो कि व्यापक, सटीक और उपयोग में आसान है। मेगापुटर 8211 मेगापुटर इंटेलिजेंस 8211 डाटा माइनिंग और टेक्स्ट खनन सॉफ्टवेयर विद्युत विश्लेषण 8211 पावर विश्लेषण नमूना आकार गणना सांख्यिकी सॉफ्टवेयर। नमूना आकार 8211 पावर विश्लेषण सॉफ्टवेयर: एक नियोजित अध्ययन के लिए नमूना आकार की खोज या गणना करना। पावर एंड प्रेसिजन सांख्यिकीय शक्ति विश्लेषण के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम है। यह सॉफ्टवेयर एक अत्यंत स्पष्ट इंटरफ़ेस प्रदान करता है, और यह शोधकर्ताओं को रिपोर्ट, टेबल और ग्राफ़ बनाने की अनुमति देता है। नि: शुल्क परीक्षण डाउनलोड EQUALIS 8211 समानता 8211 संख्यात्मक विश्लेषण amp अनुकार सॉफ्टवेयर इक्वलिस अन्य समाधानों की लागत के एक अंश पर शक्तिशाली संख्यात्मक विश्लेषण और अनुकार सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग प्रदान करता है। फोर्टवेअर्स 8211 फोर्टी माल फोर्ट वेर्स फोर्ट कंसल्टेंसी ग्रुप का समाधान प्रभाग है, जिसने एएमईए क्षेत्र के अग्रणी संगठनों को 100 से अधिक एनालिटिक्स संचालित परियोजनाओं को वितरित किया है। QSYST 8211 Qualisyst लिमिटेड मैट्रोलॉजी, गुणवत्ता आश्वासन और गुणवत्ता प्रबंधन सॉफ्टवेयर के विकास में 20 से अधिक वर्षों का अनुभव है। हमारे ग्राहकों को बढ़ाने के हमारे मिशन की लागत कम करते हुए उत्पादकता और गुणवत्ता में वृद्धि के लिए समग्र दृष्टिकोण को लागू करने से 8217 दक्षता प्राप्त की जाती है। हमारे नवीन सॉफ़्टवेयर समाधानों के साथ-साथ, हम अपने ग्राहकों के साथ जो साझेदारी विकसित करते हैं, वह हमारी निरंतर सफलता के लिए आधार रखता है। मार्किटसॉफ्ट 8211 एक्सेल स्प्रैडशीट्स फॉर बिज़नेस प्लान्स, फोरकास्ट एप बजट हमारी एक्सेल स्प्रैडशीट प्रबंधकों को व्यापार योजनाएं, बजट, प्रबंधन रिपोर्ट, बिक्री पूर्वानुमान और क्रेडिट रिपोर्ट्स को तेज़ और स्मार्ट वित्तीय नियोजन और व्यावसायिक पूर्वानुमान के लिए बनाने में मदद करते हैं। SCILAB. IO 8211 Scilab. io ओपन सोर्स मॉडलिंग, सिमुलेशन और वैज्ञानिक डेटा विश्लेषण। लीज़ा-लिम्स 8211 टीएपी पी बोचुम और बर्न लिसा.लिम्स। टीओपी पी बोचुम और बर्न के साथ लिसा.लैम्स, यह। सॉल्पेशन और आईटी उद्योगों में हमने खुद को स्थापित किया है। टीएपी पी बोचुम और बर्न सांख्यिकी 8211 स्टेटिस्टिक्स स्टेटिस्टिक्स एक शीर्ष-रेटेड, उपयोग में आसान, सस्ती सांख्यिकीय विश्लेषण कार्यक्रम है जो शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया है। एक निःशुल्क परीक्षण संस्करण डाउनलोड करें। STATISTIXL 8211 Microsoft Excel के लिए शक्तिशाली डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ़्टवेयर StatistiXL एक उन्नत डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण पैकेज है जो माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के विंडोज संस्करणों में ऐड-इन के रूप में चलता है। इसमें दर्जनों शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरण शामिल हैं जो सीखने के लिए तेज़ और उपयोग में आसान हैं। STATPAC 8211 सर्वेक्षण सॉफ्टवेयर 8211 Crosstabs सॉफ्टवेयर 8211 ऑनलाइन और पेपर सर्वेक्षण। ऑनलाइन वेब सर्वेक्षण, पेपर सर्वेक्षण, ईमेल सर्वेक्षण, और साक्षात्कार के लिए सर्वेक्षण सॉफ्टवेयर। बकाया क्रॉसस्टैब और बैनर टेबल और सांख्यिकीय विश्लेषण सिलेल 8211 साइटेल सिएटल में जेएसएम 2018 में फिर से साइटल सांख्यिकीय और नैदानिक ​​शोध विशेषज्ञों का प्रदर्शन आरटीआई। ओआरजी 8211 आरटीआई आरटीआई एक स्वतंत्र, गैर-लाभकारी संस्थान है जो दुनियाभर में सरकारी और वाणिज्यिक ग्राहकों को अनुसंधान, विकास और तकनीकी सेवाएं प्रदान करता है। हमारे मिशन को व्यवहार में ज्ञान बदल कर मानव स्थिति में सुधार करना है। कैमो 8211 सीएएमओ सॉफ्टवेयर, अग्रणी मल्टीवीरेट डेटा विश्लेषण और प्रयोग समाधान प्रदाता की डिजाइन। प्रक्रिया नियंत्रण, रसायन विज्ञान, स्पेक्ट्रोस्कोपी एम्प डाटा माइनिंग में इंडस्ट्री एंड्रॉइड रिसर्च के लिए मल्टीवीरेट डाटा इंटेलिजेंस एम्प डिजाइन एक्सपीरियंस डिजाइन। टीआईबीको 8211 इन्फ्रास्ट्रक्चर और बिजनेस इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर में टीआईबीको ग्लोबल लीडर टिब्को सॉफ्टवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर सॉफ़्टवेयर का प्रमुख स्वतंत्र प्रदाता है जो ईवेंट-सक्षम उद्यमों को ऑन-प्रिमाइस या क्लाउड कंप्यूटिंग परिवेश के हिस्से के रूप में उपयोग करने के लिए तैयार करता है। टर्बोस्टैट्स 8211 बेसबॉल, बास्केटबॉल, सॉफ्टबॉल, फुटबॉल, वॉलीबॉल, स्टैटिस्टिक सॉफ्टवेयर ऐप बेसबॉल सॉफ्टबॉल, बास्केटबॉल, फ़ुटबॉल, फ्री डाउनलोड के लिए टर्बोस्टैट्स हजारों टीमों द्वारा उपयोग किया जाता है 100 आंकड़े, असीमित टीम गेम, टीम और लीग स्टैंडिंग, फील्ड लेआउट और लाइनअप कार्ड ट्रैक, वेब पेज को किसी भी स्टेट का निर्माण करते हैं पाई, बार और लाइन रेखांकन, बैकअप एम्प, बहाल, सही ब्रेकडाउन। UNISTAT 8211 Unistat Statistics Software UNISTAT 6.5 UNISTAT अंतिम एक्सेल आंकड़े ऐड-इन WHATAGRAPH 8211 कस्टमाइज करें amp; विज़िट्यूज़ वेबसाइट रिपोर्ट्स व्हाईग्राफ। व्हाटैग्रा विजुअल रेपो का उपयोग करके वेब एपर्चेंस के पूर्ण अवलोकन के लिए मार्केटिंग एजेंसियों और स्वतंत्र वेबसाइट के मालिकों की मदद करता है। एक्सेल सॉल्वर का उपयोग करके GoogleFinding उपस्कर प्रतिगमन गुणांक अब हम दिखाते हैं कि Excel8217s Solver क्षमता का उपयोग कर रसद प्रतिगमन मॉडल के गुणांक कैसे प्राप्त करें (लक्ष्य की खोज और सॉलवर भी देखें)। हम उदाहरण 1 के साथ उपस्कर प्रतिवाद के मूल अवधारणाओं से शुरू करते हैं। उदाहरण 1 (तर्कसंगत प्रतिगमन की बुनियादी अवधारणाओं से 1 उदाहरण जारी रखा गया है): तर्कसंगत प्रतिगमन के मूल अवधारणाओं की परिभाषा 1 से। प्रत्येक अंतराल के लिए अस्तित्व की संभावना के लिए अनुमानित मान पी मैं निम्नलिखित सूत्र द्वारा दिया जाता है जहां एक्स i अंतराल के लिए रीम्स की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है I तर्कसंगत प्रतिगमन के आधारभूत अवधारणाओं की परिभाषा 5 में परिभाषित किए जाने वाले लॉग-संभावना आंकड़े दिए जाते हैं, जहां मैं i अंतराल में अस्तित्व के लिए मनाया गया मूल्य है (यानी मैं अंतराल के अंत में अंतराल में विषयों के अंश)। चूंकि हम नमूना तत्वों को अंतराल में एकत्रित करते हैं, इसलिए हम सूत्र के संशोधित संस्करण का उपयोग करते हैं, अर्थात् जहां y अंतराल के i वें में जीवित रहने का मनाया मूल्य है और हम इस जानकारी को वर्कशीट में 1 चित्रा में प्राप्त करते हैं। तर्कसंगत प्रतिगमन के मूल अवधारणाओं के चित्रा 2 में डेटा)। चित्रा 1 चित्रा 1 गुणांक के प्रारंभिक अनुमान के आधार पर एलएलएल की गणना कॉलम में प्रत्येक अंतराल के लिए रिम मूल्य (स्तंभ ए और ई की प्रति) शामिल हैं। कॉलम जम्मू में प्रत्येक अंतराल (स्तंभ एफ की प्रतिलिपि) के लिए अस्तित्व की मनाई संभावना है। स्तंभ कश्मीर में प्रत्येक पी के मूल्य हैं I जैसे सेल के 4 में सूत्र 1 (1EXP (-5 5 6 आई 4) शामिल है) और शुरू में 0.5 और गुणक के प्रारंभिक अनुमान के आधार पर मूल्य 0.5 और कोशिकाओं O5 और O6 (जो हम मनमाने ढंग से शून्य पर सेट) में दिए गए हैं। सेल एल 14 में एसयूएम (एल 4: एल 13) सूत्र का उपयोग कर एलएल का मूल्य होता है जहां एल 4 में सूत्र (बी 4 सी 4) (जे 4 एलएन (के 4) (1-जे 4) एलएन (1-के 4)) होता है, और इसी प्रकार कॉलम में अन्य कक्षों के लिए एल। अब हम एक्सेल सॉल्वर टूल का उपयोग डेटा जीटी विश्लेषण सॉलर का चयन करके और संवाद बॉक्स में भरकर करते हैं जो चित्रा 2 में वर्णित है (अधिक जानकारी के लिए लक्ष्य की मांग और सॉलवर देखें) के रूप में प्रकट होता है। चित्रा 2 चित्रा 2 एक्सेल सॉल्वर संवाद बॉक्स हमारा उद्देश्य गुणांक (कोशिकाओं O5 और O6 में) को बदलकर एलएल (सेल L14 में) के मूल्य को अधिकतम करना है। हालांकि, यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि Unconstrained Variables Non-negative चेकबॉक्स को चेक नहीं किया गया है। जब हम समाधान बटन पर क्लिक करते हैं, तो हमें एक संदेश मिलता है कि सॉल्वर ने सफलतापूर्वक एक समाधान पाया है, यानी उसमें ए और बी के मूल्य मिल गए हैं जो एलएलएम को अधिकतम करते हैं। हमने पाया समाधान रखने का विकल्प चुना है और सॉल्वर स्वचालित रूप से वर्कशीट को आकृति 1 के आधार पर अद्यतन करता है, जो कि इसके लिए मिले मूल्यों के आधार पर है। परिणामस्वरूप वर्कशीट को चित्रा 3 में दिखाया गया है। चित्रा 3 चित्रा 1 के हलित संस्करण Solvers समाधान पर आधारित हम देखते हैं कि एक 4.476711 और बी -0.00721 इस प्रकार रसद प्रतिगमन मॉडल फार्मूला द्वारा दिया जाता है उदाहरण के लिए, 380 रिमोड विकिरण के संपर्क में आने की संभावना की भविष्यवाणी की संभावना इस प्रकार है, जो 180 रिम्स के संपर्क में आने वाले एक व्यक्ति को 200 रिम्स के संपर्क में आने वाले व्यक्ति से 15.5 अधिक है । वास्तविक सांख्यिकी डेटा विश्लेषण उपकरण वास्तविक सांख्यिकी संसाधन पैक उपस्कर प्रतिगमन पूरक डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। यह टूल इनपुट के रूप में लेता है जो नमूना डेटा को सफलता और विफलता की घटनाओं की संख्या के बाद सूचीबद्ध करता है। जैसे उदाहरण 1 के लिए यह चित्रा 1 की श्रेणी A3: C13 में डेटा है। इस समस्या के लिए केवल एक स्वतंत्र चर (रेशम की संख्या) थी। यदि अतिरिक्त स्वतंत्र चर का उपयोग किया जाता है तो इनपुट में अतिरिक्त कॉलम होंगे, प्रत्येक स्वतंत्र चर के लिए एक होगा हम इस टूल का उपयोग कैसे करें, चित्रा 3 में एक जैसा स्प्रेडशीट बनाने के लिए उपयोग करें। पहले रियल-स्टेटस डेटा विश्लेषण टूल के मेन्यू को लाने के लिए Ctrl-M दबाएं और पुनरावृत्ति विकल्प चुनें। यह बदले में एक और संवाद बॉक्स लाएगा। उप-रिजिस्टर विकल्प चुनें और ठीक बटन दबाएं। यह चित्रा 4 में दिखाए गये डायलॉग बॉक्स को लाता है। चित्रा 4, तर्कसंगत प्रतिगमन डेटा विश्लेषण उपकरण के लिए संवाद बॉक्स अब इनपुट रेंज के रूप में ए 3: सी 13 को चुनें (चित्रा 5 देखें) और चूंकि इस डेटा को स्तंभ शीर्षकों के साथ सारांश रूप में है, सारांश चुनें इनपुट प्रारूप के लिए डेटा विकल्प और डेटा के साथ शामिल शीर्षकों की जांच करें। अगला विश्लेषण प्रकार के रूप में सॉल्वर का चयन करें और क्रमशः .05 और .5 के डिफ़ॉल्ट अल्फा और वर्गीकरण कटऑफ मूल्यों को रखें। आखिरकार चित्रा 5 में प्रदर्शित आउटपुट को प्राप्त करने के लिए ओके बटन दबाएं। चित्रा 5 लॉगलिस्ट रिग्रेशन टूल से आउटपुट यह टूल एक श्रेणी को इनपुट के रूप में लेता है जो सफलता और विफलता की घटनाओं की संख्या के बाद नमूना डेटा को सूचीबद्ध करता है (यह सारांश माना जाता है प्रपत्र)। जैसे उदाहरण 1 के लिए यह आंकड़ा A3: C13 में आंकड़ा है 1 चित्रा (उसी कोशिका में चित्रा 5 में दोहराया गया)। इस समस्या के लिए केवल एक स्वतंत्र चर (रीम्स की संख्या) थी। यदि अतिरिक्त स्वतंत्र चर का उपयोग किया जाता है तो इनपुट में अतिरिक्त कॉलम होंगे, प्रत्येक स्वतंत्र चर के लिए एक होगा ध्यान दें कि गुणांक (रेंज क्यू 7: क्यू 8) आरंभ में शून्य और (सेल एम 16) को 526.7 9 2 (बिल्कुल चित्रा 1 में) के रूप में गणना की जाती है। उपस्कर प्रतिगमन डेटा विश्लेषण उपकरण से आउटपुट में कई फ़ील्ड भी शामिल हैं जिन्हें बाद में समझाया जाएगा। जैसा चित्रा 2 में वर्णित है, अब हम रिक्तियां रिग्रेस गुणांक को खोजने के लिए एक्सेल सॉल्वर टूल का उपयोग कर सकते हैं। परिणाम 6 चित्रा में दिखाया गया है। हम प्रतिगमन गुणांक के लिए समान मूल्य प्राप्त करते हैं, जैसा कि हम पहले चित्रा 3 में प्राप्त करते थे, लेकिन अन्य सभी कोशिकाओं को भी सही मूल्यों के साथ अद्यतन किया जाता है। चित्रा 6 Solver बॉब फ्रांसिस से संशोधित उत्पादन कहते हैं: मैं सिर्फ वास्तविक आँकड़े डाउनलोड और Excel में इसे रखा अतीत में, मैंने एनएफएल टीमों के लिए वास्तविक रेटिंग का निर्धारण करने और खेल पर सट्टेबाजी के लिए कुल निर्धारित करने के लिए शक्ति रेटिंग निर्धारित करने के लिए सॉल्वर का उपयोग किया है। हालांकि, solver रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करता है और जब यह एक अच्छा काम करता है, मुझे विश्वास है कि एक रसद प्रतिगमन markov श्रृंखला एक अधिक गतिशील विकल्प हो सकता है मुझे पता है कि प्रमुख स्पोर्ट्स बेटिंग सिंडिकेट्स इन प्रयोजनों के लिए रसद प्रतिगमन का उपयोग करते हैं लेकिन निश्चित रूप से वे यह नहीं बताएंगे कि वे यह कैसे करते हैं। मैं जो पूरा करना चाहता हूं, उसके करीब आ जाता है। क्या यह वास्तविक आँकड़े पैकेज के साथ उत्कृष्टता में किया जा सकता है, मेरे पास डेटा और आंकड़ों के वर्षों हैं और मैं क्या हासिल करना चाहता हूं यह एनएफएल टीमों की शक्ति दर है, प्रत्येक टीम को घर क्षेत्र में लाभ का निर्धारण करना और अंततः अंतिम स्कोर की भविष्यवाणी करना। इसके अलावा, आपको एहसास होना चाहिए, मैं इन एमआईटी सांख्यिकीविदों में से एक नहीं हूं। मैं कभी भी सांख्यिकी के लिए स्कूल नहीं गया लेकिन मैं खेल के आंकड़ों को जानती हूं और खेल पर सट्टेबाजी के बारे में सोचता हूं। असली स्टैट्स पैकेज का उपयोग करते हुए मैं एक्सेल में उपर्युक्त का निर्धारण कैसे करूं? यदि आप मेरी सहायता कर सकते हैं तो मैं हमेशा के लिए आभारी रहूंगा। अगर यह एक बड़ी परियोजना है, तो मैं समझता हूं कि आपका समय मूल्यवान है। सिर्फ सही दिशा में इंगित होने की जरूरत है बॉब, मैंने इस तरह के तरीकों को रसद के प्रतिगमन का उपयोग करने के लिए खुद को लागू करने की कोशिश नहीं की है, लेकिन वास्तविक आंकड़े तर्कसंगत प्रतिगमन डेटा विश्लेषण उपकरण का उपयोग करना बहुत आसान है, और इसलिए मैं सुझाव देता हूं कि आप इसे शुरू करने के साथ ही यह देखना चाहते हैं कि यह कैसे काम करता है। मैं प्रश्नों के उत्तर देने के लिए उपलब्ध हूं चार्ल्स आपके सांख्यिकीय उपकरणों के लिए बहुत बहुत धन्यवाद और मददगार हाथों पर उदाहरण प्रदान करते हैं। आप अपनी खुद की एक लीग में हैं उपकरण का उपयोग करने के लिए सरल बनाने के साथ जटिल सांख्यिकीय ज्ञान का मेल करना कोई छोटी सी बात नहीं है, मैं एक ऐसी समस्या पर काम कर रहा हूं जिसके लिए मुझे आपके मार्गदर्शन की आवश्यकता होगी। मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि हमारे संगठन में प्रदर्शन रेटिंग लिंग और स्थिति स्तर से कैसे जुड़ा हुआ है। मैं मानता हूं कि मैं 1 से लेकर रैंकिंग सीमा (1 के साथ नहीं, अर्थात खराब प्रदर्शन) से 5 (यानी उत्कृष्ट प्रदर्शन) से ऑर्डिनल मॉडल के साथ काम कर रहा हूं। लिंग पुरुष0, मादा 1 और स्तर 0 से 4 है। मैं किस प्रतिगमन दृष्टिकोण का उपयोग करना चाहिए, बाइनरी या बहुउद्देशीय डेटा इस प्रकार दिखता है: लिंग स्तर 1 2 3 4 5 कुल 00 16 167 790 377 78 1,428 0 1 5 69 366 220 61 721 0 2 0 19 225 186 78 508 3 3 3 57 47 24 131 0 4 0 0 13 21 1 9 53 1 0 3 109 762 364 84 1,322 1 1 2 2 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 7 8 9 1 3 0 2 39 28 20 89 1 4 0 0 10 10 8 28 मार्क, यदि आश्रित चर केवल दो मान लेता है (उदाहरण के लिए पुरुष या महिला), तो द्विआधारी रसद प्रतिगमन का उपयोग करें यदि आश्रित चर में दो से अधिक (उदाहरण के लिए उत्तरी अमेरिका, यूरोप, एशिया) मूल्यों की एक छोटी संख्या लेता है, तो बहुपक्षीय रसद प्रतिगमन का उपयोग करें चार्ल्स हाय चार्ल्स, यह एक महान परिचय प्रदान करता है, समय विस्तृत करने के लिए धन्यवाद, और सभी टिप्पणियों से आपके ब्लॉग कई पाठकों को सहायता से दूर हैं। मेरे पास एक सवाल है जब हम एक माध्यमिक वैरिएबल का परिचय देते हैं, तो अपने उदाहरण में उम्र बता सकते हैं। मैंने स्पष्ट मूल्यों की एक द्वितीयक तालिका बनाकर ऐसा किया है, और उसी विधि का पालन किया है। मैंने 8216 ए 8217, 8216 बी 8217 और 8216 सी 8217 बनाये और उन्हें शून्य पर सेट कर दिया है। तो अब मेरे पास दो टेबल हैं जो कि 1 अंकी (जैसे सभी पीआई वैल्यू 0.5 8211 हैं क्योंकि वर्तमान में एबीसी0) pitable1 के लिए अब मैं निम्नलिखित समीकरण 1 (1 एक्सपी (-ए-बीटी 1 x) का उपयोग pitable2 के लिए करता हूँ I निम्नलिखित समीकरण 1 (1 एक्सपी (-ए-सीटी 2x) जब मैं सॉल्वर पर जाता हूं, और बताता हूं कि मैं 8216 ए 8217, 8216 बी 8217 और 8216 सी 8217 को बदलकर दो एलएल मूल्यों को अधिकतम करना चाहता हूं, मुझे एक त्रुटि मिलती है, जो कहती है कि 8220 ऑब्जेक्टिव सेल को डेटासेट 8221 पर एक ऑब्जेक्ट सेल होना चाहिए। मेरे 8220सेट उद्देश्य 8221 बॉक्स में मेरे पास LLtable 1 सेल LLtable2 सेल है, मैंने क्षमापूर्ण ल्यूक में पीआई को हल करने के लिए एक फार्मूला डाल दिया है, परन्तु I8217t पूरी तरह से उसका अनुसरण करते हैं जो आप करने की कोशिश कर रहे हैं। इसके अलावा, आप टिप्पणी अपूर्ण हैं और समाप्त हो चुके हैं 8220 ऐसा लगता है कि आप एक बार में दो कोशिकाओं को अधिकतम करने की कोशिश कर रहे हैं। सॉल्वेंट doesn8217t ऐसा करते हैं, हालांकि आप संभवत: एक में दो मानों के अधिकतम को एकजुट करने के तरीके के साथ आ सकते हैं चार्ल्स प्रिय डॉ। चार्ल्स, मैं डेटा सेट बेलो का उपयोग कर अपने उपस्कर पुनर्रचना उपकरण की कोशिश कर रहा हूं डब्ल्यू। यह डेटा सेट इरीज़ के लिए प्रसिद्ध फिशर डेटा सेट का हिस्सा है। द्विआधारी परिणाम प्रकार कहा जाता है और पिछले कॉलम में दिखाई देता है। पहले चार स्तंभों में आईरिस गुण हैं मैंने एक बार में सिर्फ एक स्वतंत्र चर के साथ उपोषण उपकरण का उपयोग करने का निर्णय लिया एसएल और टाइप के लिए, आउटपुट गुणांक ठीक हैं। SW और प्रकार के लिए यही मामला है हालांकि, अगर मैं पीएल और टाइप या पीडब्लू और टाइप की कोशिश करता हूं, तो कार्यक्रम की शिकायत है कि VALUE सभी पी कोशिकाओं सहित कोशिकाओं है। मेरा संदेह है कि जैसे-जैसे कंप्यूटर गुणांक निर्धारित करने के लिए पैरामीटर स्पेस को खोजता है, लॉग-इन कभी-कभी बड़ी हो जाती हैं, और एक्सेल को पता नहीं है कि कैसे संख्याओं से परे संख्या को संभालना है exp (710)। कृपया मुझे बताएं कि क्या करना है धन्यवाद। पीडब्लू पीएल SW एसएल टाइप 2 14 33 50 0 2 10 36 46 0 2 16 31 48 0 1 14 36 49 0 2 13 32 44 0 2 16 38 51 0 2 16 30 50 0 4 19 38 51 0 2 14 30 49 0 2 14 36 50 0 4 15 34 54 0 2 14 42 55 0 2 14 29 44 0 1 14 30 48 0 3 17 38 57 0 4 15 37 51 0 2 13 35 55 0 2 13 30 44 0 2 16 32 47 0 2 12 32 50 0 1 11 30 43 0 2 14 35 51 0 4 16 34 50 0 1 15 41 52 0 2 15 31 49 0 4 17 39 54 0 2 13 32 47 0 2 15 34 51 0 1 15 31 49 0 2 15 37 54 0 4 13 39 54 0 3 13 23 45 0 3 15 38 51 0 2 15 35 52 0 3 14 34 46 0 5 17 33 51 0 2 14 34 52 0 6 16 35 50 0 3 14 30 48 0 2 9 34 48 0 2 12 40 58 0 2 14 32 46 0 4 15 44 57 0 2 15 34 52 2 2 15 31 46 0 3 13 35 50 0 3 14 35 51 0 2 16 34 48 0 2 17 34 54 0 2 15 37 53 0 24 56 31 67 1 23 51 31 69 1 20 52 30 65 1 19 51 27 58 1 17 45 25 49 1 19 50 25 63 1 18 49 27 63 1 21 56 28 64 1 1 9 51 27 58 1 18 55 31 64 1 15 50 22 60 1 23 57 32 69 1 20 49 28 56 1 18 58 25 67 1 21 54 31 69 1 25 61 36 72 1 21 55 30 68 1 22 56 28 64 1 15 51 28 63 1 23 59 32 68 1 23 54 34 62 1 25 57 33 67 1 18 51 30 59 1 23 53 32 64 1 21 57 33 67 1 18 60 32 72 1 18 49 30 61 1 23 61 30 77 1 18 48 30 60 1 20 51 32 65 1 25 60 33 63 1 18 55 30 65 1 22 67 38 77 1 21 66 30 76 1 13 52 30 67 1 20 64 38 79 1 20 67 28 77 1 14 56 26 61 1 18 48 28 62 1 24 56 34 63 1 16 58 30 72 1 21 59 30 71 1 18 56 29 63 1 23 69 26 77 1 9 61 28 74 1 18 63 29 73 1 22 58 30 65 1 1 9 53 27 64 1 20 50 25 57 1 24 51 28 58 1 समस्या अलग दिखती है। पीडब्ल्यू और प्रकार के मामले में, यदि पीडब्ल्यू 13 है तो परिणाम हमेशा सफलता प्राप्त होता है। कोई डेटा नहीं है जहां पीडब्लू 6 और 13 के बीच है। यह तुच्छ स्थिति मॉडल को एक समाधान से एक से बचाती है। किसी भी मामले में, सही मॉडल एक रसद प्रतिगमन मॉडल द्वारा नहीं दिया गया है, लेकिन शासन की सफलता से पीडब्ल्यू 13 के बराबर है, पीडब्लू उदय ने कहा विफलता: आपके शीघ्र प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद जैसे आप सुझाव देते हैं, मैंने एक बार में सभी चार चर का उपयोग करके शुरू किया था, और सभी VALUE प्रतिसाद प्राप्त किए थे। पहचानने के लिए, मैंने धीरे-धीरे स्वतंत्र चर की संख्या को कम कर दिया। आपके जैसे ही, मैंने पाया कि पीडब्लू और पीएल चरण कार्य हैं, और यह कि यह तर्कसंगत प्रतिगमन उपकरण (जैसा कि वर्तमान में खड़ा होता है) समाधान का पता लगाने में सक्षम नहीं है। एक गहरी दृष्टिकोण से, एक कदम फ़ंक्शन रसद एस-वक्र का सीमित मामला है, इसलिए मैंने देखा कि एक्सेल समाधान क्यों नहीं प्राप्त कर सकता है। मुझे लगता है कि समस्या यह है कि कभी-कभी लॉग-इन बड़े हो जाते हैं, और एक्सेल को पता नहीं है कि संख्याओं को कैसे लगभग संभाल सकता है exp (710)। तो संभावना की गणना करते समय, 1 (एप (-लिपिट) 1, मैं सोच रहा था कि अगर IF की तरह IF (E2gt-700, 1 (EXP (-Logit) 1), 1) काम कर सकता है। उदय, क्या आपने स्प्रैडशीट्स में से किसी एक पर बदलाव करने की कोशिश की है, क्या यह समस्या का समाधान करता है यदि हां, तो मैं आपका सुझाव बदलूंगा। चार्ल्स उदय सुखातम कहता है प्रिय चार्ल्स, मुझे खेद है कि मैं अभी तक आपके पास वापस नहीं आया था 8211 को अन्य समस्याओं में गुमराह हुआ, किसी भी स्थिति में, मैंने ऊपर दिए गए परिवर्तन को बदल दिया और इसे परीक्षण किया। यह विशेष रूप से, रेलगामी प्रतिगमन उपकरण के उपयोग में काफी सुधार करता है सॉफ़्टवेयर प्रक्रिया में लॉग-इन मूल्य को बहुत बड़ा या बहुत छोटा बनाने के लिए (दोनों जिनमें Excel के लिए समस्याएं हैं) रखने के लिए, एक अच्छी तरह से चुने जाने वाला IF स्टेटमेंट वास्तव में अच्छी तरह से काम करता है। मान लीजिए कि हम लॉग-इन को 30 से 30 के बीच रेंज में रखना चाहते हैं। फिर मूल रूप से, जहां आपके पास कथन के लिए कथन 1 (एक्स्प (-लिपिट) 1) है स्प्रैडशीट पर आउटपुट को छोड़कर, मैं इसे IF (Logitgt30, EXP (-30), IF (Logitgt-30,1 (EXP (-लिपिट) 1), 1-EXP (-30)) में बदल दिया। फिशर आईरिस डेटा फिटिंग करने के लिए यह परिवर्तन बहुत अच्छी तरह से काम करता है। उदय प्रिय डॉ। ज़ैयतनज: आपकी टिप्पणियों और ऐड-इन ने हमारे प्रोजेक्ट के लिए बहुत अच्छी तरह से काम किया है मेरे पास एक और प्रश्न है: हमारे एक स्वतंत्र चर के लिए, गुणांक -0.2 9 87 था, जबकि गुणांक के लिए 95 सीआई गणना की गई थी (0.3 9 613 , 1.388 9 6) आंकड़ों का अध्ययन करने के बाद से यह बहुत लंबा समय रहा है (इसलिए यह परियोजना बहुत आकर्षक है), और मैं इस तथ्य से जूझ रहा हूं कि हमारे नकारात्मक गुणांक के लिए सीआईआई की निचली सीमा नकारात्मक नहीं है। सीआई में 0 को शामिल नहीं किया गया है, लेकिन यदि निचली सीमा नकारात्मक थी, तो हम रिक्त परिकल्पना को स्वीकार करेंगे। क्या आप मुझे समझने में मदद कर सकते हैं धन्यवाद ऐनाबेल प्रिय एनाबेल, ऐसा लगता है कि कुछ सही नहीं है 8217t काफी सही है। गुणांक के लिए सीआई में गुणांक के मूल्य होना चाहिए। यदि आप मुझे स्प्रेडशीट भेजते हैं, जहां आपको यह परिणाम मिला है, तो मैं क्या हुआ यह समझने की कोशिश कर सकता हूं। चार्ल्स I8217m काफी सभी इस रसद प्रतिगमन बात करने के लिए नया। मेरा सवाल है, क्या कोई ऐसा तरीका है जहां हमने 8216 वास्तविक आंकड़ा संसाधन पैक 8217 को इस उपोषणात्मक पुनरावृत्ति के अंतिम भाग को हल करने के लिए किया था, इसका मतलब है कि, सामान्य एक्सेल रिग्रेसन टूल का उपयोग करके हल करने का प्रयास करें। क्षमा करें यदि मेरा प्रश्न किसी भी प्रकार का मतलब नहीं है I8217t मानक एक्सेल प्रतिगमन क्षमताओं के साथ यह करने का कोई तरीका जानता है। यह वेबसाइट में वर्णित के रूप में Excel8217s सॉल्वर का उपयोग करके किया जा सकता है। चार्ल्स। आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। सच में, वहाँ 8217s Solver विधि परिणामों और न्यूटन 8217 के परिणाम परिणामों (स्पष्ट रूप से, वे बराबर नहीं हैं) के बीच कोई सचित्र अंतर नहीं है। तो, मेरे मामले में, Newton8217s विधि का उपयोग करना पर्याप्त है। मैं वेबपेज में सूचना की समीक्षा करेगा, जिसमें रिडंडेंसी का पता लगाने के उद्देश्य से (मुझे संदेह है कि मेरे छह स्वतंत्र चर दो मेरे मॉडल में एक ही जानकारी लाते हैं, और दोनों में संदेह के मामले में महत्वपूर्ण बीटा मूल्य हैं, मैं दोनों चर को संरक्षित करेगा) । आपके सुझाव के लिए बहुत बहुत धन्यवाद विलियम एगुरुटो का कहना है: उपन्यास प्रतिगमन स्वतः नॉटटोन 8217 की पद्धति का उपयोग करते समय अच्छा परिणाम दिखाता है, लेकिन उस 8217 के मामले में जब Excel8217s सॉल्वर का उपयोग नहीं किया जाता है: उपयोगकर्ता को रिलेगरे समाप्त करने के लिए और परिणाम प्राप्त करने के लिए सॉल्वर में मापदंडों को दर्ज करना होगा। सॉफ़्टवेयर (सभी पैरामीटर सेट करने के लिए) और सॉल्वरऑप्शन (यह मानने के लिए कि मान 8387t गैर-नकारात्मक होने की आवश्यकता है) के लिए, निम्न VBA फ़ंक्शन का उपयोग करके, उपयोगकर्ता 8217 के हस्तक्षेप के बिना स्वचालित रूप से Excel8217s सॉल्वर चलाने के उद्देश्य से VBA कोड को संशोधित करना बेहतर होगा। VBA मदद से पता चलता है कि आप उन कार्यों का उपयोग कैसे कर सकते हैं। वहां के 8217 के उदाहरणों में उनका उपयोग कैसे किया जाता है (यह VBA मदद से निकाला गया था, स्पैनिश भाषा संस्करण अंग्रेज़ी संस्करण उसी उदाहरण का उपयोग करता है) 8216 उदाहरण के लिए इस मुफ़्त में शुरू करने के लिए प्रीसीसिन एन 0,001 कार्यपत्रक (8220 शीट 18221)। सक्रिय करें SolverReset SolverOptions Precision: 0.001 SolverOK SetCell: रेंज (8220 कुलपाफिटा 8221), मैक्सिमिनवाल: 1, बाय चेंज: रेंज (8220 सी 4: E68221) सोलरएड सेलआरफ: रेंज (8220 एफ 4: एफ 68221), रिलेशन: 1, फॉर्मूला टेक्स्ट: 100 सॉल्वरएड सेलआरफ : रेंज (8220 सी 4: ई -68221), रिलेशन: 3, फॉर्मूला टेक्स्ट: 0 सोलरएड सेल रेफ: रेंज (8220 सी 4: ई -68221), रिलेशन: 4 सॉलवर सॉलिव यूज़रफिनिश: फॉल्स सॉल्वर सेवव सेवएरेआ: रेंज (8220 ए 338221) 8216 मुझे आशा है कि यह सुझाव सहायक होगा। विलियम एगुरुटो पीडी: मैं रिक्तिगत प्रतिगमन चला, 8220 लाल पैरामीटर 8221 विकल्प की जांच, और 6 चर के साथ। दोनों न्यूटन 8217 के विधि केस और सॉलवर 8217 के मामले में, मैं स्तंभ 8220 कॉन्टैक्ट 8221 के बगल में स्तंभ 8220 एचएल Stat8221 देख सकता हूं। मुझे आश्चर्य है कि ऐसा इसलिए होता है क्योंकि मेरे डेटा में छह चर और आपके उदाहरण के रूप में केवल एक ही नहीं है, या क्योंकि मैंने 8220 के आंकड़े 8221 के बजाय 8220 के आंकड़े 8221 का उपयोग किया है। मुझे आशा है कि आप उन सवालों के जवाब दे सकते हैं धन्यवाद। आपके सभी विचारशील टिप्पणियों के लिए धन्यवाद सॉल्वर के बारे में, क्या आप सुझाव दे रहे हैं कि सॉल्वर को सफलतापूर्वक प्रयोक्ता (या वीबीए) का इस्तेमाल करने के लिए मापदंडों को उन वेबसाइटों पर विशेष रूप से उन लोगों से परे मानकों को भरने की जरूरत है, विशेष रूप से उन लोगों के 8200 फ़ील्ड में एचएल आंकड़े के बारे में, यह है something I just added in Release 2.4. Anyone using an earlier version won8217t see this column. You can check the release by entering the function VER(). In any case I just ran Logistics Regression with 6 independent variables, checking 8220Raw data8221, and did see the HL Stats column. William Agurto says: Thank you for you answer. Regarding your first comment (Solver): I mean that when I use Newton method (in my case: 6 variables, 8220raw data8221), filling all parameters: (a) Input range, (b) check in the option 8220headings included in data8221, (c) check in the option 8220raw data8221, (d) check in the option 8220Use Newton method8221, (e) number of iterations100, (f) output range, an (g) press OK, I directly obtain the regression results (betas, odds ratios, and so on). But that is not the case when I use Solver method: The result set all betas at zero value (beta i 0), and a message appears (a text bellow all the tables), with and indication to finish the regression: Now use Excel8217s Solver as follows to complete the analysis: 8211 Set Objectives: sum of LL To: Max 8211 By Changing Variable Cells: Coeff range 8211 Make Unconstrained Variabes Non-Negative: uncheck this option 8211 Select a Solving Method: GRG Nonlinear Instead of that, is possible to automatically run Solver and directly obtain beta values only introducing the correct rutine in your VBA code, using 8220SoverOk8221 and 8220SolverOptions8221 functions. In that case, the user doesn8217t need to introduced parameters to Solver, because VBA automatically calls 8220SolverOK8221 and 8220SolverOptions8221 to obtain beta values. If you do that, user can choose the method (Newton8217s method or Solver method) and obtain results without any additional intervention (that8217s not currently the case for Solver method: user have to introduce parametes to Solver to obtain the final result). Regarding HLStats: Thank you very much. I8217ll prove the release 2.4. Additional question: Are you thinking about add a routine in logistics regression to detect redundant data In my case, I suppose that one of my six variables is redundant, but I have no statistical method to prove that. William Agurto says: I had to correct some sentences in my prior message. Here the correct message. Regards. Thank you for you answer. Regarding your first comment (Solver): I mean that when I use Newton method (in my case: 6 variables, raw data), filling all parameters: (a) Input range, (b) check in the option headings included in data, (c) check in the option raw data, (d) check in the option Use Newton method, (e) number of iterations100, (f) output range, and (g) press OK, I directly obtain the regression results (betas, odds ratios, and so on). But that is not the case when I use Solver method: The result set all betas at zero value (beta i 0), and a message appears (a text bellow all the tables), with and indication to finish the regression: Now use Excels Solver as follows to complete the analysis: 8211 Set Objectives: sum of LL To: Max 8211 By Changing Variable Cells: Coeff range 8211 Make Unconstrained Variabes Non-Negative: uncheck this option 8211 Select a Solving Method: GRG Nonlinear Instead of that, is possible to automatically run Solver and directly obtain beta values only entering the correct rutine in your VBA code, using SoverOk and SolverOptions functions. In that case, the user doesnt need to enter parameters to Solver, because VBA automatically calls SolverOK and SolverOptions to obtain beta values. If you do that, user can choose the method (Newtons method or Solver method) and obtain results without any additional intervention (thats not currently the case for Solver method: user have to enter parametes to Solver to obtain the final result). Regarding HLStats: Thank you very much. Ill prove the release 2.4. Additional question: Are you thinking about add a routine in logistics regression to detect redundant data In my case, I suppose that one of my six variables is redundant, but I have no statistical method to prove that. Thanks for your clarification. The reason why I provide the Solver approach is for people who don8217t want to use VBA software. These people can copy one of the logistic regression worksheets from the Real Statistics Examples Worksheet and use Solver to find the coefficients. For everyone else I provided the Newton approach, which is completely automated. Is there any advantage of the Solver VBA solution given that I already offer a Newton VBA solution The objective of webpage real-statisticslogistic-regressioncomparing-logistic-regression-models is to test whether any of a model8217s independent variables is 8220redundant8221, i. e. doesn8217t make a significant contribution to the model. I have not created software for doing this yet, but I will likely do so shortly. For now you could copy the approach used on that webpage. About the XLStart Folder in Microsoft Excel First, there are really two Excel Startup folders. One is created by default when you install the application. Its name is XLStart. The other is created if you go to Tools Options, General tab, and enter a location in the At startup. box, shown empty, below. Tip: Heres where the trouble starts. In prior versions of Excel, it was simply referred to as Alternate Startup folder, which could be very confusing, and people would enter My Documents and other paths in there. Then, when Excel starts up the next time, it tries to open all those files. Ouch So, whats it for Suppose you are on a network, and the IT department has a macro file from which they want all users to be able to use the macros. They can tell everyone to put a network path in the At Startup box, and they put the macro file (and thats all) in that network folder. The XLStart by default is on your PC. If you dont show any path in the At Startup box (or in Alternate Startup Folder in prior versions), then somehow youve placed files in your XLStart folder that dont belong there. Do a search on your hard drive, and find XLStart, and move the files back out of there. The XLStart folder is also where Adobe Acrobat likes to place itself so that you have Print to PDF buttons on your Excel toolbar. OfficeArtilces debuted on May 26, 2005. MrExcel provides examples of Formulas, Functions and Visual Basic procedures for illustration only, without warranty either expressed or implied, including but not limited to the implied warranties of merchantability andor fitness for a particular purpose. The Formulas, Functions and Visual Basic procedures on this web site are provided as is and we do not guarantee that they can be used in all situations. Access, Excel, FrontPage, Outlook, PowerPoint, Word are registered trademarks of the Microsoft Corporation. MrExcel TM is a registered trademark of Tickling Keys, Inc. All contents 1998-2018 by MrExcel Consulting All rights reservedExcel Spreadsheets for Binary Options This article introduces binary options and provides several pricing spreadsheets. बाइनरी विकल्प मालिक को एक निश्चित भुगतान (जो अंतर्निहित साधन की कीमत के साथ भिन्न नहीं होता है) या कुछ भी नहीं देता है अधिकांश बाइनरी विकल्प यूरोपीय शैली हैं, ये ब्लैक-स्कोल्स विश्लेषण से प्राप्त क्लोज़-फॉर्म समीकरणों के साथ मूल्यवान हैं, एक्सप्राइरी पर निर्धारित भुगतान के साथ। नकद या कुछ भी नहीं amp परिसंपत्ति या कुछ भी नहीं विकल्प बाइनरी विकल्प या तो नकद या कुछ भी नहीं हो सकता है, या संपत्ति या कुछ भी नहीं नकद या कुछ भी नहीं है कॉल का एक निश्चित आहरण अगर शेयर की कीमत समाप्ति पर स्ट्राइक मूल्य से ऊपर है यदि स्टॉक की कीमत स्ट्राइक प्राइस से कम है तो नकद या कुछ भी नहीं रखा गया है, इसके लिए निश्चित भुगतान किया गया है। अगर समाप्ति पर हड़ताल के ऊपर परिसंपत्ति का कारोबार होता है, तो किसी परिसंपत्ति का भुगतान या या कुछ भी नहीं है संपत्ति की कीमत के बराबर। इसके विपरीत, एक परिसंपत्ति या कुछ भी संपत्ति का मूल्य के बराबर का भुगतान नहीं होता है, यदि परिसंपत्ति स्ट्राइक मूल्य से नीचे ट्रेड करता है। यह एक्सेल स्प्रैडशीट कीमतें कैश या कुछ भी नहीं amp परिसंपत्ति या कुछ भी नहीं विकल्प दो-परिसंपत्ति नकद-या-कुछ विकल्प ये द्विआधारी विकल्प दो परिसंपत्तियों में कीमत हैं स्पॉट और स्ट्राइक की कीमतों के बीच संबंधों के आधार पर उनके चार प्रकार हैं। ऊपर और ऊपर । ये केवल भुगतान करते हैं यदि दोनों संपत्ति का स्ट्राइक प्राइस ऊपर और नीचे दोनों संपत्तियों के स्पॉट प्राइस के नीचे है। ये केवल भुगतान करते हैं यदि एक परिसंपत्ति का स्पॉट प्राइस इसकी स्ट्राइक प्राइस से ऊपर है, और दूसरी परिसंपत्ति का स्पॉट प्राइस स्ट्राइक प्राइस कैश से कम है या कुछ भी कॉल नहीं है। ये दोनों परिसंपत्तियों की हाजिर कीमत का एक पूर्व निर्धारित राशि का भुगतान करती है, उनकी हड़ताल मूल्य नकद या कुछ भी नहीं है। यदि दोनों संपत्तियों की स्पॉट कीमत स्ट्राइक प्राई के नीचे है तो यह एक पूर्वनिर्धारित राशि का भुगतान करती है। निम्नलिखित एक्सेल स्प्रैडशीट की कीमतों में हेनन और कैट (1 99 6) द्वारा प्रस्तावित समाधान का उपयोग करते हुए सभी चार प्रकार हैं। सी-ईंट विकल्प चार दो-परिसंपत्ति नकद-या-कुछ विकल्पों से बनाए गए हैं अगर एसेट ए की कीमत ऊपरी और निचली स्ट्राइक के बीच होती है तो धारक को पूर्व निर्धारित नकद राशि मिलती है, और अगर संपत्ति बी की कीमत के बीच और ऊपरी और निचली स्ट्राइक है। सुपरशेयर सुपरशेयर विकल्प उनके मूल्य के जारी किए गए शेयरों के साथ संपत्तियों के पोर्टफोलियो पर आधारित होते हैं। सुपरशेयर एक पूर्वनिर्धारित राशि का भुगतान करते हैं, यदि अंतराल परिसंपत्ति की समाप्ति पर ऊपरी और निचले मूल्य के बीच कीमत होती है। यह राशि आमतौर पर पोर्टफोलियो का एक निश्चित अनुपात है। सुपरशेर्स को हाकसन (1 9 76) द्वारा पेश किया गया था, और निम्न समीकरणों के साथ मूल्य की गई है। गैप विकल्प एक गैप विकल्प का एक ट्रिगर मूल्य होता है जो निर्धारित करता है कि क्या विकल्प भुगतान होगा। हड़ताल मूल्य, तथापि, पेआउट का आकार निर्धारित करता है। एक गैप विकल्प का भुगतान परिसंपत्ति मूल्य और अंतराल के अंतर के आधार पर किया जाता है, जब तक कि परिसंपत्ति मूल्य स्ट्राइक मूल्य से ऊपर या उससे कम हो। यूरोपीय शैली गैप विकल्प की कीमत और भुगतान इन समीकरणों द्वारा दिए गए हैं, जहां एक्स 2 स्ट्राइक प्राइस है और एक्स 1 ट्रिगर मूल्य है। Consider an call option with a strike price of 30, and a gap strike of 40. The option can be exercised when the asset price is above 30, but pays nothing until the asset price is above 40. Download Excel Spreadsheet to Price Gap Options Leave a Reply Cancel reply Like the Free Spreadsheets Master Knowledge Base Recent Posts